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欧亿平台: 利用物联网技术应对供应链的变化
发布时间:2019-08-10        浏览次数:46        返回列表



如今,消费者希望订单能够更快地交付,并在交付过程中不断更新,这给零售商和制造商带来了巨大的压力,要求它们快速有效地应对供需变化。不断变化的供应链,伴随着无数的流动部件,使得企业更加难以实现透明化。为了满足日益增长的客户需求,公司正在寻找更多的方法来访问数据,并从收集的数据中获得最大的价值。

访问业务数据的第一步是在整个供应链中部署现代技术,从硬件和软件解决方案开始。有了通过软件解决方案连接到组织业务数据的企业级移动设备,公司就能够开始收集数据并将其用于自己的优势。基本到位后,公司可以部署智能边缘技术,像无线(RFID)门户,扫描设备,和输送机系统,沿着供应链的每个部分,收集数据和饲料到软件和移动设备,提供一个更全面的对业务操作的视图。

在智能数据、物联网(IoT)和供应链传感器的帮助下,零售商和制造商可以有效地响应供应链的变化,更好地为未来做好准备。

提高响应时间

随着智能前沿技术在整个供应链中的定位,零售商和制造商能够获得持续不断的实时数据流,从而能够快速响应供需变化。

例如,如果配送中心发生了自然灾害,公司需要确切地知道设施中有什么,以便能够快速做出响应并进行生产调整,以继续满足客户的需求。物联网技术有助于加快反应速度,因为完整的库存和发货数据已经在系统中计入。对这些关键信息的访问可以决定业务对意外更改的响应方式。

有了物流技术,当必须立即做出决定以保持供应链的运行,并确保订单被转移到另一个工厂或得到妥善处理时,企业可以更好地做好准备。

收到库存警报

零售商依赖准确的库存数据来下订单或填补销售区域。通过在仓库或衣架上添加传感器,零售商可以在库存不足、需要补充库存或某一特定商品的更多数量需要运往商店时发出警报。

楼层助理还可以访问移动设备上的当前库存状态,并与客户面对面下单,或查看附近的商店是否有库存。基于可靠信息下订单的能力提供了额外的一层客户服务,并防止零售商在销售中损失。

从传感器收集的数据还有助于零售商根据实际数据和购买模式预测任何给定商品的需求量。当库存得到更准确的核算时,零售商可以提高他们的底线,减少未售出库存带来的利润损失。

预测设备维护

制造商依靠设备来保持运营的效率。因此,当出现导致意外维护的问题时,可以将几天的工作推迟。传感器和其他物联网技术使制造商能够通过传输的数据更好地预测设备维护,并使它们能够避免生产过程中昂贵的停机时间。

传感器可以跟踪系统使用的时间,并在机器需要关闭、清洁、维修或修理时向制造商发出警报。有了这些宝贵的信息,企业就能更早地对即将到来的维护做好准备,从而更好地为车队做好准备,让制造业全天候高效运转。

这些数据还为制造商提供了预防性维修的信息,这些维修有时可能需要公司手头没有的零部件。当这种情况发生时,制造商可以订购所需的产品并提前安排维修,以确保生产不会放缓或停止。

随着物联网的进一步发展,越来越多的公司采用智能前沿技术来满足消费者日益增长的期望,这项技术只会越来越好。随着人工智能(AI)的发展,企业开始尝到这种技术的甜头。例如,我们已经看到人工智能通过自动将货物或订单转移到不同的入口港来增强供应链运作,如果在某个特定地点发生了天气事件,比如台风,可能会对配送产生负面影响。


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